詳解機器學習損失函數之交叉熵

本文始發於個人公衆號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天這篇文章和大家聊聊機器學習領域的熵。 我在看paper的時候發現對於交叉熵的理解又有些遺忘，複習了一下之後，又有了一些新的認識。故寫下本文和大家分享。 熵這個概念應用非常廣泛，我個人認爲比較經典的一個應用是在熱力學當中，反應一個系統的混亂程度。根據熱力學第二定律，一個孤立系統的熵不會減少。比如一盒乒乓球，如果把盒子掀翻了，乒乓球散出來

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