Naive Bayes（樸素貝葉斯）分類器個人學習記錄

貝葉斯分類器的分類原理是通過某對象的先驗概率（樣本已知，概率可求），利用貝葉斯公式計算出其後驗概率（推測未知的概率）。目前研究較多的貝葉斯分類器主要有四種，分別是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 轉載：https://yq.aliyun.com/articles/113512?t=t1 最簡單的解決方案通常是最強大的解決方案，而樸素貝葉斯就是一個很好的證明。儘管機器學習在過去幾年

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