GBDT爲何比決策樹結果更優？從決策樹到隨機森林再到GBDT，模型是怎麼優化的？
做者：Bruce，函數 班級：CSDN-第五期AI工程師直通車學習 學習筆記來源：本系列筆記是本人蔘加CSDN課程中的一些思考總結。但願能經過對一些問題深刻思考，探索人工智能工程方法背後的本質。測試 問題描述：優化決策樹在計算過程當中，已經經過信息增益或基尼係數理論使得決策樹可以使得損失函數最小化了，爲何GBDT可以得到更好的結果？是決策樹沒有對數據信息利用充分嗎？ 決策樹，是經過計算信息增益的方
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