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卷積神經網絡的架構及其性能分析
時間 2021-01-02
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卷積神經網絡現在在圖像識別領域中使用廣泛,主要有最原始的CNN網絡,之後再CNN網絡上演化出R-CNN網絡,但是由於速度還不夠快,於是出現了RCNN的改進版Fast R-CNN與更快的框架Faster R-CNN,這些提高了檢測速度,但是準確率不高,爲了提高準確率,增加了神經網絡的層數,出現了梯度消失現象,於是又提出了ResNet。針對特徵大小不同增加了池化層,提出了AlexNet。在
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