卷積神經網絡的架構及其性能分析

      卷積神經網絡現在在圖像識別領域中使用廣泛，主要有最原始的CNN網絡，之後再CNN網絡上演化出R-CNN網絡，但是由於速度還不夠快，於是出現了RCNN的改進版Fast R-CNN與更快的框架Faster R-CNN，這些提高了檢測速度，但是準確率不高，爲了提高準確率，增加了神經網絡的層數，出現了梯度消失現象，於是又提出了ResNet。針對特徵大小不同增加了池化層，提出了AlexNet。在

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