卷積神經網絡各層分析

在剛剛接觸CNN和caffe以後，也對CNN當中的各種layers作了簡單的瞭解。但對於各個層具體是如何進行運算的，其實並非特別瞭解。最近調完實驗後，下一步就要進行調參和調網絡的工做，因此就準備在這個時間深刻地瞭解一下。主要針對conv層、全鏈接層、pooling層，另外稍帶介紹了CNN中的激活函數Relu。文章主要參考了零基礎入門深度學習（4）中的內容，並根據本人對於CNN的理解進行了部分修改。

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