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卷積神經網絡各層分析
時間 2019-12-11
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在剛剛接觸CNN和caffe以後,也對CNN當中的各種layers作了簡單的瞭解。但對於各個層具體是如何進行運算的,其實並非特別瞭解。最近調完實驗後,下一步就要進行調參和調網絡的工做,因此就準備在這個時間深刻地瞭解一下。主要針對conv層、全鏈接層、pooling層,另外稍帶介紹了CNN中的激活函數Relu。文章主要參考了零基礎入門深度學習(4)中的內容,並根據本人對於CNN的理解進行了部分修改。
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