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正則表達式
深度學習最基礎理論知識總結 (CS231課程總結,持續更新)
2021-01-16
卷積
pooling
激活函數
loss function
正則化
正則表達式
機器學習中對過擬合的策略及方法
2021-01-16
機器學習
過擬合
正則化
正則表達式
L1正則化和L2正則化講解
2021-01-17
機器學習
正則化
正則表達式
脈絡梳理,正則化和L範數直觀理解
2021-01-17
正則化
優化
L1L2範數
過擬合
正則表達式
知識卡片 線性迴歸和多元迴歸
2021-01-17
邏輯迴歸
機器學習
正則化
深度學習
支持向量機
應用數學
3.迴歸級工程應用經驗1
2021-01-17
機器學習
正則化
梯度下降
損失函數
過擬合
正則表達式
邏輯迴歸、優化算法和正則化的幕後細節補充
2021-01-18
機器學習筆記
邏輯迴歸
梯度下降
牛頓法
正則化
正則表達式
【說明文檔】常見範數的數學定義與 Numpy 實現
2021-01-18
編程總結
學習筆記
python
numpy
frobenius範數
正則化
應用數學
經典算法(一):線性迴歸
2021-01-19
線性迴歸
機器學習
梯度下降
正則化
最小二乘法
應用數學
正則化
2021-01-19
深度學習
正則化
正則表達式
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。