深度學習最基礎理論知識總結 (CS231課程總結，持續更新)

因爲有在看CS231學習深度學習的簡單知識，所以打算整理成blog，持續更新中。。。 一、損失函數loss function 1、SVM：最簡單的loss function  其中爲真實label對應的分數，爲label j對應的分數，Li爲每個樣本的分類損失，目的是最大化真實label對應分數。 在初始化時，Li的初始值接近於C-1，其中C爲分類的個數，因爲所有的分數都接近於0，對應爲（C-1）

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