3.迴歸級工程應用經驗1

一、線性迴歸 1.損失函數（代價函數） 爲了找到最好的 權重/參數，引入損失函數。 損失函數是標準答案與預測答案之間的差值的平方，取平方表示我們只關心差值的大小，不關心正負。 我們需要最小化損失函數 我們要尋找的是最低點。（圖形中都是凸函數） 2.梯度下降 爲了找到圖像的最低點，即最小化損失函數，我們引入梯度下降。 其中，α是學習率，決定每次下山邁的步子是多大，F(x)是損失函數值，這是二維的，有

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