機器學習中對過擬合的策略及方法

Hello，大家好，我是Tony: 歡迎訪問我的個人主頁：Tony’s blog，讓我們一起站在巨人的肩膀上。 上一張男神的照片，該筆記配合Andrew Ng課程Maching Learning 課時7-1至7-4 對於過擬合的建議 1、減少特徵的數量 這裏要說明一點對於一類數據，它的擬合數據爲： y = θ 0 + θ 1 ∗ x 1 + θ 2 ∗ x 1 2 + θ 3 ∗ x 1 3 +

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