機器學習|參數的假設檢驗（顯著性檢驗）-- 例題引入、解題方法、基本思想|20mins 入門|概統學習筆記（三十）

引入：在這討論不同於參數估計的另一類重要的統計推斷問題。這就是根據樣本的信息檢驗關於總體的某個假設是否正確。這類問題稱作假設檢驗問題(顯著性檢驗)。 假設檢驗分爲： 參數假設檢驗：總體分佈已知，檢驗關於未知參數的某個假設 非參數假設檢驗：總體分佈未知時的假設檢驗問題 參數的假設檢驗 引入：罐裝可樂的容量標準應在350毫升和360毫升之間。生產流水線上罐裝可樂不斷地封裝，然後裝箱外運。怎麼知道這批罐

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