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基於飛槳PaddleClas實現軋鋼帶表面缺陷分類,top1準確率可達100%
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深度學習:混淆矩陣,準確率,top1,top5,每一類的準確率
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基於飛槳復現語義分割網絡HRNet,實現瓷磚缺陷檢測
2021-05-31
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2021-01-17
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(轉)基於Tensorflow的Resnet程序實現(CIFAR10準確率爲91.5%)
2021-01-02
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的確,Java存在缺陷。可是……
2021-06-21
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明晚直播 | 有趣又實用瑕疵檢測項目分享
2021-01-05
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23個系列分類網絡,10萬分類預訓練模型,這是飛槳PaddleClas百寶箱
2020-05-08
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分類
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這是
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【信息技術】【2003】基於精確圖像配準的超分辨率實現
2020-12-21
GAN用於(完好陷樣本)產品表面缺陷檢測
2019-12-04
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2020-07-07
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One-Hot表達的致命缺陷
2021-01-08
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詞義類比與全局詞共現信息不可兼得?基於飛槳實現的GloVe說能夠
2020-08-19
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機器學習之分類(Classification) 精確率、準確率、召回率
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分類的性能評估:準確率、精確率、Recall召回率、F一、F2
2019-11-06
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2020-12-26
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