（轉）基於Tensorflow的Resnet程序實現（CIFAR10準確率爲91.5%）

https://blog.csdn.net/gzroy/article/details/82386540  在上一篇博文中我重寫了Tensorflow中的CNN的實現，對於CIFAR10的測試集的準確率爲85%左右。在這個實現中，用到了2個卷積層和2個全連接層。具體的模型架構如下：        爲了進一步提高準確率，我們可以採用一些更先進的模型架構，其中一種很出名的架構就是RESNET，殘差網絡

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