基於飛槳PaddleClas實現軋鋼帶表面缺陷分類，top1準確率可達100%

點擊左上方藍字關注咱們php 【飛槳開發者說】路星奎，瀋陽化工大學信息工程學院研究生在讀，計算機視覺技術愛好者，研究方向爲圖像分類、目標檢測、圖像分割等html 2019年7月的飛槳活動中，第一次接觸飛槳開源深度學習框架，這也是我學習的第一個深度學習框架，一年的時間裏見證了飛槳以簡爲先，由簡至精。2020年4月，飛槳正式開源PaddleClas，包含23個系列的分類網絡以及117個預訓練模型和性能

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