**卷積神經網絡（CNN） 卷積層和池化層**

卷積神經網絡（CNN） 卷積層和池化層 （1）卷積層：用來進行特徵提取，假設輸入圖像是32*32*3，3是它的深度（即R,G，B），卷積層是一個5*5*3的filter（感受野/濾波器）。感受野的深度必須和輸入圖像的深度相同。通過一個filter與輸入圖像的卷積可以得到一個28*28*1的特徵圖（使用兩個filter將得到兩個特徵圖）；通常使用多層卷積層來得到更深層次的特徵圖。 輸入圖像和filt

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