分類模型評判指標

一、混淆矩陣 轉載自 https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839 混淆矩陣是ROC曲線繪製的基礎，同時它也是衡量分類型模型準確度中最基本，最直觀，計算最簡單的方法。 一句話解釋版本： 混淆矩陣就是分別統計分類模型歸錯類，歸對類的觀測值個數，然後把結果放在一個表裏展示出來。這個表就是混淆矩陣。 數據分析與挖掘體系位

>>阅读原文<<