機器學習算法——決策樹（Decision Tree）

決策樹在分類、預測、規則提取等方面有着廣泛應用，是一種基本的分類與迴歸方法。包括ID3 、c4.5、CART算法。決策樹的生成是一個遞歸的過程。在分類問題中，表示基於特徵對實例進行分類的過程。它可以認爲是if-then規則的集合，也可以認爲是定義在特徵空間與類空間上的條件概率分佈。與其他算法相比，決策樹的原理淺顯易懂，計算複雜度較小，而且輸出結果易於理解。 分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的

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