機器學習：決策樹（Decision Tree）

機器學習 深度學習 NLP 搜索推薦 等 索引目錄html 本博客參考鄒博機器學習課件以及李航的《統計學習方法》，僅用於督促本身學習使用，若有錯誤，歡迎你們提出更正web 決策樹（decision tree）是一種基本的分類與迴歸方法。在分類問題中，它能夠認爲是if-then規則的集合，也能夠認爲是定義在特徵空間與類空間上的條件機率分佈。在學習時，利用訓練數據，根據損失函數最小化的原則創建決策樹模

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