機器學習-決策樹（decision tree）
機器學習中分類和預測算法的評估： 準確率 速度 強壯性（算法中當有噪音和某些值缺失時，算法能否依然很好） 可規模性 可解釋性（能否很好的解釋模型） 一、什麼是決策樹？ 1、判定樹（決策樹）是一個類似於流程圖的樹結構，其中，每個內部節點表示在一個屬性上的測試，每一個分支代表一個屬性輸出，而每個樹葉結點代表類或類分佈。樹的最頂層是根結點。 2.決策樹是機器學習中分類方法中的一個重要算法 3.熵（ent
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