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機器學習-決策樹(decision tree)
時間 2021-07-11
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機器學習中分類和預測算法的評估: 準確率 速度 強壯性(算法中當有噪音和某些值缺失時,算法能否依然很好) 可規模性 可解釋性(能否很好的解釋模型) 一、什麼是決策樹? 1、判定樹(決策樹)是一個類似於流程圖的樹結構,其中,每個內部節點表示在一個屬性上的測試,每一個分支代表一個屬性輸出,而每個樹葉結點代表類或類分佈。樹的最頂層是根結點。 2.決策樹是機器學習中分類方法中的一個重要算法 3.熵(ent
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