決策樹（decision tree）算法

*機器學習中分類和預測算法的評估： 準確率 速度 強壯性 可規模性 可解釋性 1.什麼是決策樹/判定樹（decision tree）？        判定樹是一個類似於流程圖的樹結：其中，每個內部節點表示在一個屬性上的測試，每個分支代表一個屬性輸出，而每個樹葉節點代表類或類分佈。樹的最頂層是根節點。 2.熵（entropy）概念       信息是一個抽象的概念，那應該如何度量信息呢？      

>>阅读原文<<