第14章 概率圖模型-隱馬爾可夫模型

14.1 隱馬爾可夫模型 機器學習最重要的任務： 根據一些已經觀察到的證據（例如訓練樣本）來對感興趣的未知變量（例如類別標記）進行估計和推測。 具體來說，假定所關心的變量集合爲 Y Y ，可觀測變量集合爲 O O ，其它變量的集合爲 R R ，「生成式」模型考慮聯合分佈 P(Y,R,O) P ( Y , R , O ) ，「判別式」模型考慮條件分佈 P(Y,R|O) P ( Y , R | O )

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