隱馬爾科夫模型 概念（上）

隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是統計模型，它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾可夫過程。 隱馬爾可夫模型（HMM）可以用五個元素來描述，包括2個狀態集合和3個概率矩陣： 隱含狀態 S 這些狀態之間滿足馬爾可夫性質，是馬爾可夫模型中實際所隱含的狀態。這些狀態通常無法通過直接觀測而得到。（例如S1、S2、S3等等) 可觀測狀態 O 在模型中與隱含狀態相關聯，可通過直接

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