集成模型Bagging和Boosting的區別

Bagging和Boosting的主要區別 Bagging（套袋法） Boosting（提升法） Bagging，Boosting二者的區別 總結 基本概念--偏差、方差 爲什麼說bagging是減少variance，而boosting是減少bias? Bagging和Boosting都是將已有的分類或迴歸算法通過一定方式組合起來，形成一個性能更加強大的分類器，更準確的說這是一種分類算法的組裝方法

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