Boosting和傳統Bagging之間的區別

Boosting： 一萬小時定律/    對於等價的弱學習與強學習問題，是一個不斷從弱學習提升到強學習的過程，冰凍三尺，非一日之寒；騏驥千里，非一日之功；是一個不斷累加的過程。 GBDT和xgboost在競賽和工業界使用都非常頻繁，能有效的應用到分類、迴歸、排序問題，雖然使用起來不難，但是要能完整的理解還是有一點麻煩的。本文嘗試一步一步梳理Adaboost、GB、GBDT、Xgboost，它們之間

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