Bagging和Boosting的概念與區別

Bagging和Boosting的概念與區別 隨機森林屬於集成學習(ensemble learning)中的bagging算法，在集成算法中主要分爲bagging算法與boosting算法， Bagging算法(套袋發) bagging的算法過程如下： 從原始樣本集中使用Bootstraping 方法隨機抽取n個訓練樣本，共進行k輪抽取，得到k個訓練集（k個訓練集之間相互獨立，元素可以有重複）。

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