機器學習(一)線性迴歸 Linear Regression

線性迴歸是有監督學習,即給定樣本屬性和對應的標籤,訓練出線性函數的參數。算法 解決問題類型:函數 預測兩類事物對相關性學習 e.g. 預測房價跟面積的關係 (單變量)3d 預測房價跟面積、樓層的關係 (多變量)orm   1、單變量線性迴歸(Linear Regression with One Veriable)視頻   2、代價函數(Cost Function)blog 咱們預測了線性函數的參數
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