機器學習（一）線性迴歸 Linear Regression

線性迴歸是有監督學習，即給定樣本屬性和對應的標籤，訓練出線性函數的參數。算法 解決問題類型：函數 預測兩類事物對相關性學習 e.g. 預測房價跟面積的關係 （單變量）3d 預測房價跟面積、樓層的關係 （多變量）orm   1、單變量線性迴歸（Linear Regression with One Veriable）視頻   2、代價函數（Cost Function）blog 咱們預測了線性函數的參數

>>阅读原文<<