機器學習（一）線性迴歸 Linear Regression

線性迴歸是有監督學習，即給定樣本屬性和對應的標籤，訓練出線性函數的參數。 解決問題類型： 預測兩類事物對相關性 e.g. 預測房價跟面積的關係 （單變量） 預測房價跟面積、樓層的關係 （多變量）   一、單變量線性迴歸（Linear Regression with One Veriable）   二、代價函數（Cost Function） 我們預測了線性函數的參數theta0 和theta1， 畫

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