機器學習之線性迴歸 Linear Regression(一)

一、線性迴歸         線性迴歸一般用來做連續值的預測,預測結果爲一個連續值。因爲訓練時學習樣本不僅要提供學習的特徵向量X,還要提供樣本的實際結果,所以它是一種有監督學習。         表示數據矩陣,其中表示一個n維長的數據樣本,表示數據標記。線性迴歸需要學習得到一個映射關係,當給定新的待預測樣本時,可以通過這個映射關係得到一個測試樣本X的預測值y。         線性迴歸的數學假設
相關文章
相關標籤/搜索