pytorch綜合多個弱分類器，投票機制，進行手寫數字分類（boosting）

首先，這個文章的出發點就是讓一個網絡一個圖片進行預測，在直觀上不如多個網絡對一個圖片進行預測之後再少數服從多數效果好。 也就是對於任何一個分類任務，訓練n個弱分類器，也就是分類準確度只比隨機猜好一點，那麼當n足夠大的時候，通過投票機制，也能提升很大的準確度：畢竟每個網絡都分錯同一個數據的可能性會降低。 接下來就是代碼實現。 import torch import torchvision impor

>>阅读原文<<