使用K-NN，多類感知器和SVM等分類器進行手寫數字識別的比較研究

手寫數字是日常生活中的常見部分。如今，機器學習方法正在以超過人類準確性的精度對手寫數字進行分類。這些方法用於製造光學字符識別器（OCR），其中包括從紙張讀取文本並將圖像轉換爲計算機可以操縱的形式（例如，轉換爲ASCII碼）。這項技術解決了許多問題，例如自動識別以下內容： 郵政編碼：郵政編碼由一些數字組成，是字母中最重要的部分之一，可將其傳遞到正確的位置。許多年前，郵遞員會手動讀取郵政編碼以進行郵遞

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