利用Adaboost構造多個弱分類器進行分類

隨機森林與Adaboost之間的區別 隨機森林裏的樹爲滿二叉樹 而Adaboost裏的樹爲樹樁(只有根節點和2個葉子節點) 在進行預測時 隨機森林中的每棵樹擁有同樣的話語權 而adaboost中每棵樹的話語權都是不一樣的 隨機森林哪棵樹先進行預測無所謂 但adaboost有影響 如何構造第一個弱分類器(樹樁) 先給每個樣本一個初始的權重=1/樣本總數 確定選用哪個特徵:Gini係數 分別計算左右兩

>>阅读原文<<