pytorch綜合多個弱分類器，投票機制，進行手寫數字分類（boosting）

首先，這個文章的出發點就是讓一個網絡一個圖片進行預測，在直觀上不如多個網絡對一個圖片進行預測以後再少數服從多數效果好。python 也就是對於任何一個分類任務，訓練n個弱分類器，也就是分類準確度只比隨機猜好一點，那麼當n足夠大的時候，經過投票機制，也能提高很大的準確度：畢竟每一個網絡都分錯同一個數據的可能性會下降。網絡 接下來就是代碼實現。架構 import torch import torchv

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