Google機器學習------使用神經網絡對手寫數字進行分類

學習目標： 訓練線性模型和神經網絡，以對傳統 MNIST 數據集中的手寫數字進行分類 比較線性分類模型和神經網絡分類模型的效果 可視化神經網絡隱藏層的權重 我們的目標是將每個輸入圖片與正確的數字相對應。我們會創建一個包含幾個隱藏層的神經網絡，並在頂部放置一個歸一化指數層，以選出最合適的類別。  設置 首先，我們下載數據集、導入 TensorFlow 和其他實用工具，並將數據加載到 Pandas D

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