機器學習：分類（Classification）算法

在目前的機器學習工作中，最常見的三種任務就是： 迴歸分析 分類分析 聚類分析 這篇文章的重點是分類（Classification）在機器學習領域中的應用。 什麼是「分類」 雖然我們人類都不喜歡被分類，被貼標籤，但數據研究的基礎正是給數據「貼標籤」進行分類。類別分得越精準，我們得到的結果就越有價值。 分類是一個有監督的學習過程，目標數據庫中有哪些類別是已知的，分類過程需要做的就是把每一條記錄歸到對應

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