[李宏毅-機器學習]分類classification

  生成式模型   每個類別內部的分佈假設爲高斯分佈 使用likelihood計算高斯分佈的參數 使用微分可以求解 高斯分佈中的方差，不同類別可以共享一個，減少參數量 共享方差會得到線性的boundary 如果不考慮特徵之間的關係，即方差只有對角線，則爲Naive Bayes classification，即特徵獨立分佈 先驗分佈可以推出來sigmoid function 這解釋了爲什麼共用方差會

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