機器學習算法分類

根據數據集組成不同，可以把機器學習算法分爲： 監督學習 無監督學習 半監督學習 強化學習 機器學習算法分類 一、監督學習 1.1 迴歸問題 1.2 分類問題 二、無監督學習 三、半監督學習 四、強化學習 一、監督學習 定義: 輸入數據是由輸入特徵值和目標值所組成。 函數的輸出可以是一個連續的值(稱爲迴歸）， 或是輸出有限個離散值（稱作分類）。 舉例: 小時候父母告訴我們某個動物是貓、是狗或是豬，然

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