吳恩達《神經網絡與深度學習》課程筆記（1）-- 神經網絡基礎之Python與向量化

上節課我們主要介紹了邏輯迴歸，以輸出概率的形式來處理二分類問題。我們介紹了邏輯迴歸的Cost function表達式，並使用梯度下降算法來計算最小化Cost function時對應的參數w和b。通過計算圖的方式來講述了神經網絡的正向傳播和反向傳播兩個過程。本節課我們將來探討Python和向量化的相關知識。 ——回顧 1 Vectorization 深度學習算法中，數據量很大，在程序中應該儘量減少使

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