吳恩達-深度學習筆記《神經網絡基礎》

logistic迴歸與損失函數 神經網絡表示 激活函數 爲什麼要用激活函數？激活函數的種類和特點？ 1，如果不用激勵函數，每一層輸出都是上層輸入的線性函數，無論神經網絡有多少層，輸出都是輸入的線性組合。 2，因爲如果不用非線性激勵函數，每一層都是上一層的線性函數，無論神經網絡多少層，輸出都是輸入的線性組合，與只有一個隱藏層效果一樣。相當於多層感知機了。所以引入非線性激勵函數，深層網絡就變得有意義了

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