Coursera吳恩達《神經網絡與深度學習》課程筆記（3）-- 神經網絡基礎之Python與向量化

紅色石頭的我的網站：redstonewill.compython 上節課咱們主要介紹了邏輯迴歸，以輸出機率的形式來處理二分類問題。咱們介紹了邏輯迴歸的Cost function表達式，並使用梯度降低算法來計算最小化Cost function時對應的參數w和b。經過計算圖的方式來說述了神經網絡的正向傳播和反向傳播兩個過程。本節課咱們未來探討Python和向量化的相關知識。web 1. Vectori

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