支持向量機(SVM)對特定圖片中玻璃與非玻璃區域進行分類識別的實例

標題：通過機器學習的方式對圖片中玻璃與非玻璃區域進行識別分類 前提： 在圖片中（如下圖），根據啓發式信息（不理解「啓發式信息」不要緊，關鍵是後面的結論）：玻璃區域是平滑的，非玻璃區域是非平滑的。 上面一點提到的啓發式信息，在圖像的頻率譜中就可以得到充分地體現，我們知道在經過中心化後的頻率譜中，低頻（高能量）位於頻率譜的中心區域，高頻（低能量）位於頻率譜的四周。又因爲在圖像平滑中我們會對圖像進行濾波

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