機器學習值SVD（二）
一、簡介 SVD 全稱：Singular Value Decomposition。SVD 是一種提取信息的強大工具，它提供了一種非常便捷的矩陣分解方式，能夠發現數據中十分有意思的潛在模式。 主要應用領域包括： 隱性語義分析 (Latent Semantic Analysis, LSA) 或隱性語義索引 (Latent Semantic Indexing, LSI)； 推薦系統 (Recommend
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