機器學習——Xgboost原理闡述

1. Abstract Boosting tree是一種有廣泛應用的技術。聽到boosting一詞都知道它是一種迭代的更新的逐步降低模型整體的誤差的辦法如Adboost，當年Adboost跟SVM統治了整個機器學習界。最近我閱讀了XGboost（下面簡稱XGB）論文，想跟大家分享一下自己的讀後感，也自己的學習做個筆記。首先先說說XGB在實戰上面的成就吧。 以機器學習競賽網站Kaggle舉辦的挑戰爲

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