【機器學習】xgboost原理

一. XGBoost原理 1. 學習目標 在討論學習目標之前，先說一說XGBoost是如何預測輸出值的。XGBoost是一個樹集成模型，它使用的是K（樹的總數爲K）個樹的每棵樹對樣本的預測值的和作爲該樣本在XGBoost系統中的預測，定義函數如下： 對於所給的數據集有n個樣本，m個特徵，定義爲： 其中Xi表示第i個樣本，yi表示第i個樣本的類別標籤。CART樹的空間爲F，如下： 其中q表示每棵樹的

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