機器學習-XGBoost

        XGBoost 是一種 Boosting 方法，而 Boosting 方法又是集成學習的一個分支，先簡單介紹下Boosting的概念。         Boosting 是一個機器學習技術，可以用於迴歸和分類問題，它每一步產生一個弱預測模型（準確了率不高），並加權累積到總模型中。採用集成學習方法，其主要思想是將弱分類器組裝成一個強分類器。在 PAC（概率近似正確）學習框架下，則一定

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