XGBoost原理——機器學習大殺器

爲什麼80%的碼農都做不了架構師？>>>    XGBoost是什麼 Boosting算法的思想是將許多弱分類器集成在一起形成一個強分類器。因爲XGBoost是一種提升樹模型，所以它是將許多樹模型集成在一起，形成一個很強的分類器。 在決策樹中，我們知道一個樣本往左邊分或者往右邊分，最終到達葉子結點，這樣來進行一個分類任務。 其實也可以做迴歸任務。 看上面一個圖例左邊：有5個樣本，現在想看下這5個人

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