先驗機率、最大釋然估計(MLE)與最大後驗估計(MAP)

前言 在數據分析和機器學習中，估計是一個很重要的內容，這裏着重介紹下極大似然估計與極大後驗估計。html 最大似然估計(MLE)     最大似然估計是模型已定，參數未定時的一種估計方法。好比說對於拋硬幣而言，模型已定，能夠看作是多個伯努利實驗，咱們所不知道的是這個硬幣正面朝上的機率 p ，因此咱們的任務就是估計 p 的值。極大似然估計的思想是，對於已經給定的一些觀測數據，參數 p 的取值應使得取

>>阅读原文<<