易懂的奇異值分解

我們知道如果一個矩陣 A 是方陣，即行列維度相同（mxm），一般來說可以對 A 進行特徵分解： 其中，U 的列向量是 A 的特徵向量，Λ 是對角矩陣，Λ 對角元素是對應特徵向量的特徵值。 舉個簡單的例子，例如方陣 A 爲： 那麼對其進行特徵分解，相應的 Python 代碼爲: 運行輸出：    特徵分解就是把 A 拆分，如下所示： 其中，特徵值 λ1=3.41421356，對應的特徵向量 u1=[

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