特徵工程（總結）

1、數據清洗算法     1.1 預處理 數據庫     1）數據處理工具的選擇： 通常選用數據庫處理和Python等工具處理。app     2）查看數據的元數據以及數據特徵 機器學習     1.2 缺省值處理（刪除、補全）函數      缺省值處理的通常步驟：肯定缺省值範圍、去除不須要的字段、填充缺省值內容（經驗值、均值、中位數、衆數、推測值）、從新獲取數據。工具     1.3 格式、內容

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