AI強度相關的研究：康復遊戲中難於調整的多週期強化學習

通常，治療遊戲的難度級別由治療師手動調節。 但是，基於家庭的康復遊戲需要用於自動難度調整的技術。 本文提出了一種針對康復遊戲的個性化難度調整技術，該技術可根據患者的技能實時自動調節難度設置。 爲此，強化學習的思想被用來動態調整遊戲的難度。 我們表明難度調整是一個多目標問題，其中一些目標可能在不同時期進行評估。 爲了解決這個問題，我們提出並使用多週期強化學習（MPRL），使您可以在不同的時期評估難度

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