2019/6/3CS231n課程筆記（卷積神經網絡）

卷積 1、卷積神經網絡vs深度神經網絡 訓練卷積層，因爲卷積層更能保持輸入的空間結構。對於這一點，我的理解是：卷積神經網絡處理圖片的時候是將整幅圖都作爲輸入，不會破壞圖的這種結構，而用普通的深層神經網絡，就是在利用每個像素的信息單獨的進行處理，破壞了圖像像素之間的信息。 深度神經網絡 卷積神經網絡 2、對於常見大小的一些卷積核，如何選擇padding才能保證卷積的結果保持原圖像的大小不變呢？ 3*

>>阅读原文<<