【Coursera】吳恩達 deeplearning.ai 04.卷積神經網絡 第二週 深度卷積神經網絡 課程筆記

深度卷積神經網絡 2.1 爲什麼要進行實例化 實際上，在計算機視覺任務中表現良好的神經網絡框架，往往也適用於其他任務。 2.2 經典網絡 LeNet-5 AlexNet VGG LeNet-5 主要針對灰度圖像 隨着神經網絡的加深，圖像的高度 nH n H 和寬度 nW n W 在減小，信道數 nC n C 一直在增加。 該神經網絡中有一個至今仍在使用的模式： conv —pool —conv —

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